生猪屠宰企业管理方案

来源：管家婆软件时间：2023/4/1 11:16:55

20世纪90年代以来，全球各个国家陆续把工作重心放在经济发展上。经济的快速发展极大带动了人们可支配收入的增长，对全球肉类消费也产生直接影响，人均肉类消费逐年增加。有关数据显示：2018年，全球猪肉消费达12.3千克/人，特别对中国消费者，猪肉更是人们餐桌上最常见的动物性猪肉加工之一，是中国人的刚需。

行业综述

中国生猪养殖占全球生猪总养殖量56.6%，产值接近1.3万亿，体量较大且短期内仍保持上升趋势，其行业的专业化进程也在不断加快。除了传统的繁育到肥猪出栏一体化养殖模式外，“种猪培育→仔猪哺育→育肥饲养” 的专业化分工协作比例在不断增加，未来，细分企业也将不断整合壮大。

适度的规模经营可有效克服养猪业生产的瓶颈，提升产品的安全性，提高经营效益，实现规模化养殖与效益并行。显然，传统的生猪养殖难以适应新时代的要求。生猪饲养成本的日趋攀升，仔猪成本、喂养生猪的玉米等饲料成本、人工成本、生猪出栏时间等让许多传统的养猪户利润呈现明显下滑趋势。随着互联网技术发展进程的不断演进，智能制造也开始应用于生猪养殖领域。而针对这一行业的管理特性，管家婆工贸PRO养殖解决方案，可以有效赋能，助力行业企业实现养殖流程全面数字化。

需求焦点

库存管理方面：

1.猪肉行业对产品周转率要求很高。出、入库处理工作量大，准确性及效率较低。

2.发货及客户确认收货确认、查询等工作量大，繁琐且统计、分析难度大。

3.保质期及批次管理难度大，无法进行“先进先出”管理，商品过期和退货损失较大。

生产管理方面：

1.因猪肉行业原材料有明显的季节性，因此在原材料收获季节会大批量采购，进行初加工处理，通过大类容器进行贮存（冰库等），最终加工成品则依据业务员或市场销售情况安排生产。

2.猪肉加工企业一般采用业务员接单方式，集中安排生产，产品种类多，加工批量不大，多工厂同时进行生产（同一款产品多个工厂都可以生产），为此考虑因素多，手工安排生产难度极大；集团公司或公司领导层、业务员从年销售计划到月销售计划再到生产工厂生产计划，因各生产工厂生产品种和产能差异，使相关计划只能大打折扣或无法按计划进行。

3.生产车间数据收集汇总困难，不能精确了解生产车间在生产数量及用料情况，不能为后续计划提供参考数据，等后续生产时，常常发现某些材料不足。

4.猪肉加工企业对品质要求非常之高，便捷的产品品质跟踪、批号管理需要贯穿整个生产过程，无论是从哪个环节出了问题，都可快速查询到原料、供应商、BOM配方，生产车间等。

5.因产出成品数量是按整包材料来计算，导致最终生产成品数量跟生产指令常常会有或多或少的差异。

财务管理方面：

1.财务无法直接跟进客户的应收款准确情况。

2.客户信用额度管理制度难以统一执行。

3.业务数据与财务数据不统一，坏帐、呆帐较多。

4.难以核算客户维护成本及毛利等。

业务管理方面：

1.部门之间协同效率低，数据分析时效降低、准确性下降，容易数据口径不一致，经营分析、业务支持、成本分析、成本管理不够精细化。

2.物料集中采购手工记账，采购成本管理繁琐。

3.分散的生产、业务管理应用系统和信息交流方式，导致生产、业务与财务脱节。

4.生产过程中使用的BOM表无法管理，常有乌龙生产发生，导致库存呆滞量。

5.生产存货产品中存在多副产品，难以设置生产线统一管理。

6.决策数据方面，各管理员没法查看生产车间的生产情况，难以做好准备决策行动。

7.大多数生产管理报表要依赖于电子表格方式进行统计，信息传递主要依靠微信、电话等通讯工具，工作量大、实时性、准确性很难保障。

方案概述

系统承载对毛猪采购-到厂-屠宰-排酸-销售发货过程的全程数据采集及猪肉加工猪屠宰业务相关流程、标准和制度，及时、准确采集生产过程数据，借助移动化手段、自动计数设备，有效记录毛猪养殖场出厂数量、重量，毛猪到厂重量、数量、动物检疫合格证明、下货副产品重量、白条检斤等信息，进行有效的屠宰生产管理，从而基于有效的数据，对各屠宰场进行绩效评估。